Una de las mejores maneras de aprender es a través de la práctica, este se usa en la gestión de diversos proyectos, ahora existen diversos tipos de simulación los cuales suelen realizarse de manera individual o grupal:
- Simulación discreta: La simulación de eventos discretos (DES) ajusta la operación de un sistema como una secuencia de eventos discretos que suceden en diferentes intervalos de tiempo. Los sucesos discretos suceden en puntos específicos en el tiempo, sellando así las mudanzas continuas de estado dentro del sistema modelado.
- Simulación continua: Este tipo de simulación crea las operaciones de un sistema para rastrear continuamente las contestaciones del sistema durante la simulación. Eso representa que los resultados son producidos en todos los puntos durante la simulación y no en intervalos. Las simulaciones continuas también producen datos en casos en que ninguna mudanza continua ocurra.
- Simulación combinada discreta-continua:Este es una modelación la cual se da mediante la presentación de unas variables que cambian continuamente de estado con respecto al tiempo y algunas cambian instantáneamente en tiempos separados. Es una simulación en la cual interactúan variables de estado discretas y continuas. Existen tres tipos de interacciones entre las variables de estado de este tipo de simulaciones:
- Un evento discreto puede causar un cambio discreto en el valor de una variable de estado continua.
- Un evento discreto puede causar que la relación que gobierna una variable de estado continua cambie en un instante de tiempo en particular.
- Una variable de estado continua de punto de partida puede causar que un evento discreto ocurra, o sea, programado.
- Simulación determinística y/o estocástica: La simulación puede ser determinista o estocástica, dependiendo de si los modelos simulados son deterministas o, por el contrario, contienen alguna variable aleatoria. Este mismo modelo puede ser evaluado asumiendo que existe un elemento al azar que en cada simulación toma un valor distinto dependiendo de un modelo estocástico determinado. La simulación estocástica nos lleva a la necesidad de generar variables aleatorias continuas y discretas.
- Simulación estática y dinámica: La simulación estática es un modelo de simulación que no tiene un historial interno de los valores de entrada y salida que se aplicaron previamente. También representa un modelo en el que el tiempo no es un factor. Este tipo de modelo de simulación generalmente tiene alguna función (f) que está hecha de entradas (u). Cada salida en este tipo de simulación depende de los valores de la función (f) y las entradas (u).
- Simulación con orientación hacia procesos: Este es un modelaje basado en un esquema de un flujograma de procesos, la lógica del modelo gira entorno a los demás procesos los cuales deben seguir las entidades.
Bibliografía:
www..paragon.com.br/es/diferencias-entre-los-tipos-de-simulacion
www.tradingybolsaparatorpes.com/glosario/simulador-en-bolsa
iupsmsimulacion.wordpress.com/tipos-de-simulacion
lcasos.com/simuladores-de-negocios-para-empresas